Trader de futuros y evangelizador de Darwinex Zero en LATAM, continuo aprendiz en análisis técnico y cuantitativo con gestión de riesgo bajo estándares de los Hedge Funds. Apasionado por la educación financiera, la disciplina y el crecimiento meritocrático de los traders.
Tabla de contenido
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Descargo de responsabilidad: El contenido de esta publicación refleja exclusivamente mi experiencia personal y mis opiniones sobre procesos de aprendizaje que vengo realizando desde el año 2013 hasta el año 2020. No constituye una acusación, ni pretende afectar la reputación de ninguna persona o entidad. Los nombres, logotipos o datos identificables han sido parcial o totalmente difuminados con el fin de proteger la privacidad de los involucrados. Esta publicación tiene un propósito educativo y reflexivo, orientado a compartir aprendizajes personales en el ámbito de la formación en trading.
Si te cuento esto no es para quedar bien ni para posar de “ejemplo”. Es para dejar un registro honesto de lo que me pasó, por si a alguien le sirve como mapa para evitar atajos que salen carísimos. Algunas partes duelen, otras me dan vergüenza; pero sin eso, no hay manifiesto.
Tú sabes cómo suele empezar: anuncios por todas partes. Reels, Shorts, TikTok, banners en YouTube… “libertad financiera”, “tiempo para lo que amas”, “con un móvil y 2 horas al día”, “$30 hoy, $500 mañana, $10.000 al mes”. El guion es perfecto porque apela justo a lo que más nos mueve: una fuerte expectativa de cambio rápido + estatus social.
Lo que no te dicen en la letra pequeña es que esa maquinaria está diseñada para capturar atención, datos y dinero, no para enseñarte a construir una carrera. Y si encima llegas con poco contexto estadístico/financiero, las emociones te manejan. Por eso es tan frecuente que el primer año sea un espectáculo de pérdidas y el segundo, un show de justificaciones.
Primera Lección: el primer filtro no es técnico, es psicológico 🧠. Si el mensaje toca el anhelo antes que el método, sospecha (de veritas).
2) Mi cadena de errores (y por qué los cuento) 🧾
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En paralelo a mi trabajo como Soporte Informatico (IT), entre 2013 y 2016 estuve en esquemas Multinivel (MLM) como Amway, Fuxion, WorldGN. En 2017 caí (modo ‘vístima’) en esquemas que luego fueron señalados públicamente como piramidales o tipo Ponzi (WeiFastPay, MeCoin, Skyllex, OneCoin, Merlim). ¿Por qué entré? Porque confié en voces cercanas y no hice la tarea de verificar incentivos y estructura. Pagaba más la pertenencia al grupo que la evidencia.
Cómo lo veo hoy: no es solo “me estafaron”. También es que yo quería creer. Y cuando uno quiere creer, baja todas las defensas 🛑.
Luego vinieron cursos “avanzados” vendidos como “trading institucional”: uno presencial de dos fines de semana, una “mentoría privada” en línea y un entrenamiento supuestamente élite. Mucha diapositiva, mucha jerga técnica y cero seguimiento real sobre mi proceso de aprendizaje. El presencial terminó con tres diplomas (“experto”, “avanzado”, etc.) y una factura cercana a 1.500 USD, que pagué incluso en bitcoin. De nuevo, la misma sensación: promesa muy aspiracional, pero sin una métrica objetiva que demostrara si yo realmente estaba progresando como trader. Nadie me pidió bitácoras, nadie corrigió mis errores en vivo, nadie se hizo responsable de si yo estaba entendiendo o simplemente copiando frases técnicas. Lo peor: invité a varios amigos creyendo que esto nos iba a cambiar la curva de aprendizaje.
Evidencia visual:
Documento de confirmación de pago de un entrenamiento contratado en 2018. Datos personales y nombres de terceros han sido editados por privacidad.
Certificado entregado al finalizar un curso presencial de dos fines de semana. Se han difuminado nombres, firmas y marca comercial.
Formulario correspondiente a una tutoría individual en línea. Información sensible redactada para proteger identidades y datos de contacto.
Lección segunda:un diploma o un certificado, si no viene acompañado de resultados medibles, auditoría seria de desempeño y seguimiento real, sirve más para decorar la pared que para proteger el capital. Y esa decoración, en trading, no fomenta una carrera escalable 📉.
3) Los sesgos que me gobernaban (y cómo los identifiqué) 🪞
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Si lo decía un “experto”, yo le hacía caso. No me detenía a contrastar evidencias, ni a pedir el marco estadístico de lo que proponía. El resultado es que tu criterio se terceriza: dejas de pensar y empiezas a obedecer.
El grupo avanzaba y yo iba detrás, aunque por dentro sintiera la alarma. El “vamos con toda mi bro!” y el “sin miedo al éxito” derriten cualquier prudencia.
A fuerza de divulgación crítica. Explorar contenidos de canales como El Robot de Platón, Ram Talks, Esquizofrenia Natural, por mencionar algunos; entrevistas a investigadores expertos en Ponzis y persuasión coercitiva, extracciones profundas del libro Pensar Rápido, Pensar Despacio (Daniel Kahneman) y muchas conversaciones con mi gran amigo de infancia: Wilmer (politólogo de la UNAL). Eso no hizo mágicamente rentable mi operativa, pero me dio una vacuna: nombrar los sesgos para empezar a desactivarlos.
Lección tercera: antes de buscar el “setup ganador”, aprende a detectar el sesgo que te pone en un bucle infinito 🔁.
4) El espejismo profesional: “prop firms” (2019–2020) 🎭
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En la primera ola de las autodenominadas “prop firms”, entré a TopStep, Leeloo, E2Trade. Pensé: “de aquí salto a gestionar capital serio, a un trading floor, a un fondo…”. Pero me encontré con esta realidad: los contratos no son transferibles, reglas internas que cambian según la política comercial de la plataforma, (no puedes operar noticias, nada de bots, “reglas de consistencia” muy particulares), costes fijos para el aspirante y, lo crítico: no estás operando dinero real de inversores bajo un marco estándar; estás operando en su casa, con sus métricas y sus metas de negocio.
Lección cuarta: si no puedes trasladar tu experiencia a un inversor real con auditoría externa de riesgo y rendimiento, no es una carrera de gestor de fondos, sino un juego del calamar ⭕️❌.
Tuve que hacer una pausa. Retomé mi enfoque en Soporte IT. A la par no dejé de estudiar, y me alimenté de contenido introductorio a la estadística, temas técnicos sobre Bitcoin. Conocí el lenguaje PineScript, con el cual desarrollé algunos indicadores. Esa distancia fue clave para resetear expectativas. En ese tiempo descubrí un podcast distinto denominado: La Hora Alfa (Darwinex) 🎧. Hablaban de VaR, motor de riesgo, carteras, correlaciones, método científico, hedge funds, sistemas cuantitativos. Al principio apenas entendía un 10%, pero por fin sentía que el tema se estaba tratando con seriedad. Era algo que podía contrastar sin sesgos previos.
Lección quinta: aprender hacer trading no es solo afinar entradas y salidas; el progreso real ocurre cuando ajustas tus marcos mentales de riesgo, estadística e incentivos 🧭🧮.
6) 2023: una alternativa que sí escala (y por qué) 🚀
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Llegado a ese punto me dejé de hacer la pregunta típica (“¿cómo hago más dinero rápido?”) y empecé con la pregunta correcta: “¿quién está dispuesto a auditarme con estándares de riesgo profesionales y ponerme delante de capital real bajo regulación?”. Esa pregunta descarta a la gran mayoría de ofertas que había en el mercado. Ahí es donde encontré una alternativa que no dependía de marketing sino de métricas: un modelo donde el desempeño queda registrado, con control de riesgo externo y trazabilidad ante inversores.
Nace Darwinex Zero. Contraté su servicio muy escéptico (venía con alergia al marketing esperanzador). Un vídeo técnico de Yuri Rabassa me empuja a analizarlo de verdad. Abro mi primer DARWIN (MCEV). ¿Qué cambia?
Track record auditado por una gestora regulada 🛡️.
Métricas de riesgo verificables 📊.
Interés de inversores reales 🤝.
Fui el primer colombiano en llegar a DarwinIA Gold (± 20% de rentabilidad en poco más de 8 meses). En 23 meses conseguí apalancar hasta 400 veces cada dólar de mi suscripción (escribiré con detalle en un post aparte sobre Ratio de Eficiencia de Capital – REC). Y, ojo, aún así decidí cerrarlo.
¿Por qué lo cerré si iba “bien”? Porque sentí que dependía de demasiadas piezas no suficientemente ancladas. No me parecía ético ver llegar inversores a una estructura que yo mismo no veía lista para escalar.
Entonces rediseñé el sistema y lancé LSPR: mayor aversión a la pérdida, mejor control del riesgo, VaRconservador, reglas claras y trazables.
Hoy puedo decir y sentirme tranquilo de esto: no tengo otras cuentas, no hago resets, no persigo pelotazos. Opero con la vista en proceso, métricas y escalabilidad regulada bajo marcos supervisados por organismos como CNMV, ESMA, o FCA 🧰🧪, con la lógica de un mini ETF invertible: el DARWIN como vehículo de confianza que administra activos de renta variable, y ofrece un riesgo máximo de 6.5% al inversor gracias a un motor de riesgo patentado, el cual nos permite competir contra otros ETFs, y a Darwinex contra otros Hedge Funds.
Lección sexta: la responsabilidad también es saber parar lo que “funciona” si no cumple tu estándar de valores como la transparencia, responsabilidad y riesgo 🎯.
7) El corazón de todo este asunto: riesgo como métrica base. ❤️🔥
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Aquí está el núcleo. Sin gestión del riesgo todo es relato a toro pasado. Mis pilares hoy:
VaR: (Value at Risk) para dimensionar el daño esperado bajo escenarios probabilísticos 🧮.
Transparencia: Atraer principalmente inversores con meritocracia en una sola cuenta. Una nueva cuenta solo es justificable cuando se descorrelacione de la primera 🔍.
Lección séptima: Cualquier persona puede montar una tabla de métricas en Excel. Eso está bien como punto de partida. Pero el iceberg donde realmente vive el patrón operativo sólo se revela cuando hay una gestora regulada auditando riesgo y consistencia. 🧊🏛️.
8) Lo que me habría gustado que me dijeran al principio 📝
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Verifica incentivos. Si otro gana cuando tú “pasas”, pero no asume contigo un riesgo económico real, abre los ojos 🔎.
Exige auditoría externa. Sin un tercero regulado que audite tu riesgo y performance, no vas muy en serio 🛡️.
Mide antes de creer. Prioriza el VaR por encima de las anécdotas personales de otros. Las historias inspiran pero las métricas gobiernan (Lee el capítulo 11 del libro Homo Deus) 📊📚.
El Proceso siempre es mejor que un resultado casual. Un método replicable y falsable vale mucho más que un mes perfecto 🧪.
La regulación sí que importa. No es una “traba”; es el marco que hace escalable y defendible tu carrera como gestor de fondos 🧭.
Humildad operativa. El mercado no te debe nada. Tu trabajo es limitar el daño y ganarte el derecho a seguir avanzando 🥋.
Transparencia de forma radical. Si algo no lo puedes explicar, medir y mostrar, no lo vendas 🔓.
Opero con foco en riesgo, trazabilidad y método. Pero además, desde 2024 soy parte del equipo de Darwinex Zero como Desarrollador de Negocios para LATAM, y divulgo esto a traders, mentores y academias en reuniones 1:1 (sin coste) para hablar de riesgo, trazabilidad y escalabilidad regulada.
Hay un camino para profesionalizarse sin caer en la rueda de promesas. No vendo atajos ni emociones efímeras. Acompaño tu criterio: estadísticas, reglas claras, límites, y un lenguaje común con inversores reales 🤝.
Lección octava: si quieres vivir del trading, piensa menos en “entradas sofisticadas” y más en estructuras que resistan cualquier tipo de auditoría. No vivo del trading aún, pero me inspiro por aquellos que viven de ello durante décadas y cualquiera de nosotros puede consultar sus track records auditados 🧾.
10) Finalmente (y el por qué este manifiesto abre mi blog) 🧭✨
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Este manifiesto inaugura mi blog porque quiero que todo lo que publique nazca de aquí: aprendizaje continuo, transparencia y regulación. Anhelo compartir recursos que he desarrollado, mi visión sobre esta industria, mis aciertos y desaciertos, y también la retroalimentación de parte de aquellos que con rigor y valor constructivo estén dispuestos a acompañarme en este camino.
El día que me desvíe de esto, quiero poder volver a este texto y recordar por qué empecé de nuevo. 🔁
VaR (Value at Risk)
Medida estadística ampliamente utilizada en Hedge Funds, que estima cuánto puede perder una cuenta o cartera en condiciones normales durante un período determinado, con cierto nivel de confianza. En simple: cuánto daño económico puedo esperar antes de que todo se complique.
Motor de riesgo
Sistema automático que limita la exposición del trader para proteger al inversor. Actúa como un cinturón de seguridad: si el riesgo sube demasiado, reduce el tamaño o cierra posiciones, independientemente de si la operación iba ganando o perdiendo. Su objetivo no es “salvar operaciones”, es contener la pérdida máxima asumible.
Track record auditado
Historial de resultados verificado por una entidad regulada o independiente. No es una réplica web de una terminal de operaciones ni un Excel: es un registro validado oficialmente donde las métricas no se pueden alterar.
Prop firm
Una prop firm legítima es una firma de trading que asume riesgo con su propio capital: el operador ejecuta estrategias dentro de esa firma y bajo supervisión interna de riesgo. Sin embargo, muchas empresas que venden “evaluaciones” o “challenges” pagados se presentan como prop firms sin funcionar realmente como tal. En ese modelo, el trader paga por intentar “calificar”, pero en la mayoría de los casos no está gestionando capital real de inversores bajo un marco regulado. Opera bajo reglas internas definidas por la propia empresa (a veces arbitrarias) y métricas comerciales que no siempre siguen estándares profesionales de gestión de riesgo.
Gestora regulada
Entidad supervisada por organismos oficiales (CNMV, FCA, SEC, ESMA, etc.) que administra capital de terceros bajo normas de protección al inversor.
DARWIN / DarwinIA
Activos y programas del ecosistema Darwinex. Un DARWIN es un activo invertible que replica la estrategia de un trader, pero con riesgo estandarizado y controlado. DarwinIA es la vía interna para atraer capital a esas estrategias según métrica y consistencia.
Hedge Fund
Fondo de inversión privado que usa estrategias activas y control estricto de riesgo para generar rentabilidad ajustada. Es gestión profesional de capital, con auditoría continua.
ETF (Exchange-Traded Fund)
Fondo que cotiza en bolsa y replica una cartera o índice. En el manifiesto se usa como analogía: un DARWIN se comporta como un “mini ETF invertible” ligado a la estrategia del trader, pero con riesgo controlado por un motor externo.
Ratio de Eficiencia de Capital (REC)
Métrica que utilizo para resumir qué tan bien aprovecho cada dólar sin comprometer el riesgo de mi operativa y la inversión que hago en ella.
PineScript
Lenguaje de programación de TradingView para construir indicadores y estrategias personalizadas. Fue una de mis primeras herramientas para dejar de depender de otros y empezar a medir por mí mismo.
Multinivel (MLM)
Estructura comercial en la que se gana no solo por vender productos, sino por reclutar a más gente. En mi historia, fue la puerta a promesas de ingresos pasivos que apelaban más a la emoción de “pertenecer” que a la evidencia financiera.
Sesgos cognitivos
Atajos mentales que distorsionan el juicio (seguir a “la autoridad”, copiar a la manada, etc.). En trading, reconocer los sesgos es el primer paso para dejar de autojustificar pérdidas y ganancias.
Falsabilidad
Principio científico: una idea solo es seria si puede ser puesta a prueba y, en caso de no funcionar, descartada. En trading significa que tu estrategia debe tener reglas claras que permitan decir “esto dejó de ser válido”.
Auditoría externa
Revisión por un tercero independiente que certifica que los resultados y el riesgo reportados coinciden con la realidad. Sin auditoría externa, todo se reduce a un acto de fe.
